Сравнение AI-переводчиков: Gemini против GPT-4 против DeepSeek для .po

У вас под рукой три из самых мощных AI-моделей в истории. Вы вставляете WordPress .po строку в каждую из них. Две из них ломают ваш сайт.

Это не гипотетический сценарий. Это происходит каждый день с разработчиками, которые предполагают, что "хорошо владеет английским" означает "хорошо владеет Gettext". Правда в том, что перевод файлов локализации WordPress - это специализированная задача, и каждая большая языковая модель справляется с ней по-разному.

Мы прогнали один и тот же набор .po строк через Gemini 2.0 Flash, GPT-4 и DeepSeek, чтобы выяснить, какая модель выдает наиболее точные и безопасные для кода переводы. Результаты оказались неожиданными.

Настройка теста: Что мы переводили

Мы выбрали 200 реальных строк из рабочего магазина WooCommerce и популярной темы WordPress. Тестовый набор был намеренно сложным, охватывающим:

• Простые строки пользовательского интерфейса ("Добавить в корзину", "Результаты поиска")
• Строки с переменными printf (%s, %d, %1$s of %2$s)
• Строки, содержащие HTML-разметку (<strong>, <a href>, <br/>)
• Формы множественного числа (msgid_plural), ориентированные на польский (3 формы) и арабский (6 форм)
• Строки с контекстом (msgctxt), где "Post" может означать сообщение в блоге или глагол "опубликовать"

Каждая модель получила одинаковую подсказку: переведите эти записи Gettext с английского на турецкий, сохранив все переменные и HTML-теги точно так, как они отображаются в источнике.

Затем мы прогнали каждый вывод через набор для проверки, который проверяет целостность заполнителей, структуру HTML, количество форм множественного числа и кодировку символов.

Раунд 1: Простые строки пользовательского интерфейса

Все три модели хорошо справились с основными строками. "Add to Cart" повсеместно превратилось в "Sepete Ekle". "Log In" был правильно отображен. Здесь нет никаких сюрпризов.

Но даже в этой простой категории мы заметили закономерность. GPT-4 иногда добавлял маркеры вежливости, которых не было в источнике. Краткое "Delete" стало более формальным эквивалентом, добавив 3-4 дополнительных символа. Не баг, но вызывает беспокойство для макетов UI, где ширина кнопки фиксирована.

DeepSeek выдавал немного более буквальные переводы, что на самом деле предпочтительнее для элементов UI, где важна краткость.

Gemini нашел баланс, наиболее последовательно соответствуя регистру и длине исходной строки.

Вердикт: Простые строки

Все три проходят. Только незначительные стилистические различия.

Раунд 2: Переменные Printf и позиционные аргументы

Здесь проявляются реальные различия. Рассмотрим эту общую строку WordPress:

msgid "Page %1$s of %2$s"
msgstr ""

Вот что выдала каждая модель при переводе на турецкий язык:

# Gemini 2.0 Flash
msgstr "Sayfa %1$s / %2$s"

# GPT-4
msgstr "Sayfa %1$s / %2$s"

# DeepSeek
msgstr "%1$s / %2$s. Sayfa"

Все три сохранили переменные технически неповрежденными. Но DeepSeek изменил структуру предложения, переместив "Sayfa" в конец. Хотя это и грамматически креативно, это меняет смысл: пользователь теперь читает "1 / 10. Page" вместо "Page 1 of 10."

Теперь посмотрим на более опасный пример:

msgid "Hello %s, you have %d new messages"
msgstr ""

# Gemini 2.0 Flash
msgstr "Merhaba %s, %d yeni mesajiniz var"

# GPT-4
msgstr "Merhaba %s, %d yeni mesajınız var"

# DeepSeek
msgstr "Merhaba % s, % d yeni mesajınız var"

Вот оно. DeepSeek добавил пробелы внутри %s и %d, превратив их в % s и % d. PHP's sprintf() не распознает их. Ваш сайт либо выдаст фатальную ошибку, либо отобразит необработанную строку переменной вашим пользователям.

Это самая распространенная ошибка, приводящая к поломке перевода, которую мы задокументировали. Если вы хотите понять, почему один пробел внутри заполнителя разрушает ваш сайт, прочитайте наше подробное описание разрушения переменных кода.

Вердикт: Переменные

Gemini и GPT-4 надежны. DeepSeek опасен без постобработки.

Раунд 3: Сохранение HTML-разметки

Строки WordPress часто содержат встроенный HTML. Вот реальный пример:

msgid "Click <a href=\"%s\">here</a> to view your <strong>order</strong>."
msgstr ""

# Gemini 2.0 Flash
msgstr "<a href=\"%s\">Buraya</a> tıklayarak <strong>siparişinizi</strong> görüntüleyin."

# GPT-4
msgstr "Siparişinizi görüntülemek için <a href=\"%s\">buraya</a> tıklayın.</strong>"

# DeepSeek
msgstr "<a href=\"%s\">buraya</a> tıklayarak <strong>siparişinizi</strong> görüntüleyin."

GPT-4 допустил тонкую, но критическую ошибку. Он переместил закрывающий тег </strong> в конец предложения, далеко от его открывающего аналога <strong>. Результат: все после "order" на странице отображается жирным шрифтом, что потенциально влияет на весь макет ниже.

Gemini и DeepSeek оба правильно сохранили структуру HTML в этом случае. Однако во всем нашем тесте из 200 строк DeepSeek добавил пробелы внутри самозакрывающихся тегов (<br /> стало <br / >) в 3 случаях.

Вердикт: HTML

Gemini наиболее последователен. GPT-4 и DeepSeek оба вводят структурные ошибки HTML при определенных условиях.

Раунд 4: Формы множественного числа

Обработка множественного числа - это то, где большинство инструментов перевода полностью разваливаются. В английском языке 2 формы множественного числа. В турецком языке тоже 2. Но в польском языке 3, а в арабском - 6.

Мы протестировали эту строку на польском языке (nplurals=3):

msgid "%d item in your cart"
msgid_plural "%d items in your cart"

Gemini правильно выдал три записи msgstr, каждая из которых сопряжена с соответствующим числовым диапазоном. GPT-4 также выдал три формы, но иногда сворачивал Формы 1 и 2 в идентичный текст, что грамматически неверно для польского языка. DeepSeek выдал только две формы, полностью игнорируя требование nplurals=3.

Более подробное объяснение того, почему это важно и как WordPress использует заголовок Plural-Forms, см. в нашем руководстве по множественному числу Gettext.

Вердикт: Множественное число

Gemini лидирует. GPT-4 приемлем с обзором. DeepSeek терпит неудачу для языков с более чем 2 формами множественного числа.

Раунд 5: Разъяснение контекста

Поле msgctxt в Gettext сообщает переводчику, как используется слово. Слово "Post" может означать:

• Сообщение в блоге (существительное)
• Опубликовать комментарий (глагол)
• Почта/отправить (существительное, в британском английском)

msgctxt "verb: to publish"
msgid "Post"
msgstr ""

msgctxt "noun: blog entry"
msgid "Post"
msgstr ""

Gemini правильно различал эти два значения, выдавая "Yayinla" (опубликовать) для глагола и "Yazi" (статья/запись) для существительного. GPT-4 также справился с этим правильно. DeepSeek перевел оба как "Gonderi" (общее существительное), игнорируя подсказку msgctxt.

Осознание контекста - это не роскошь. Если ваша кнопка "Post" публикует комментарий, но в переводе говорится "Статья", ваши пользователи не решатся нажать ее. Мы обсудили, почему AI safety in WordPress localization зависит именно от такого контекстного понимания.

Вердикт: Контекст

Gemini и GPT-4 хорошо обрабатывают msgctxt. DeepSeek игнорирует его.

Турнирная таблица

Почему недостаточно необработанного вывода модели

Даже Gemini, лучший участник в наших тестах, не является непогрешимым. В 200 строках он допустил проблемы с пробелами в 2 случаях и однажды добавил ненужную точку в строку, которой не было в источнике.

Вот почему проверка постобработки имеет важное значение. Независимо от того, какую модель вы используете, вывод должен быть пропущен через:

1. Нормализация заполнителей, чтобы исправить % s обратно на %s
2. Сопоставление пунктуации, чтобы убедиться, что переведенная строка заканчивается тем же символом, что и источник
3. Принудительное применение формы множественного числа для проверки правильного количества записей msgstr
4. Проверка количества переменных для подтверждения того, что каждый %s и %d из источника появляется в цели

Это принцип, лежащий в основе Syntax Locking, уровня проверки, который находится между моделью AI и вашим окончательным файлом .po. Он отлавливает каждую ошибку, которую даже лучшая модель иногда допускает.

Если вы оцениваете инструменты для своего рабочего процесса, наш обзор 5 лучших бесплатных инструментов для редактирования и перевода PO-файлов охватывает ландшафт за пределами решений, основанных только на AI.

Итог

Gemini 2.0 Flash в настоящее время является наиболее надежной моделью для перевода файлов WordPress .po. Он лучше, чем конкуренты, обрабатывает переменные, HTML, множественное число и контекст. GPT-4 - отличный второй вариант, но требует тщательного обзора вывода HTML и форм множественного числа. DeepSeek, несмотря на свои сильные стороны в задачах кодирования общего назначения, не подходит для перевода Gettext без серьезной постобработки.

Но вот ключевое понимание: одной модели недостаточно. Даже Gemini нуждается в уровне проверки для отлова крайних случаев. Разница между профессиональным инструментом локализации и необработанным вызовом API заключается не в модели AI. Это все, что происходит до и после запуска модели.

SimplePoTranslate использует Gemini в качестве основного движка, обернутого в конвейер Context-Aware AI с Syntax Locking, который автоматически отлавливает и исправляет каждую переменную, тег и форму множественного числа. Вы получаете лучшую модель в сочетании со страховкой, которая делает ее готовой к производству.

Хотите увидеть разницу сами? Загрузите свой файл .po и переведите до 100 строк бесплатно на SimplePoTranslate.com