Porovnání AI překladů: Gemini vs GPT-4 vs DeepSeek pro .po

Máte k dispozici tři z nejvýkonnějších AI modelů v historii. Vložíte do každého z nich WordPress .po řetězec. Dva z nich vám rozbijí web.

Nejedná se o hypotetický scénář. Děje se to každý den vývojářům, kteří se domnívají, že "dobrý v angličtině" znamená "dobrý v Gettextu". Pravdou je, že překlad souborů WordPress lokalizace je specializovaná úloha a každý velký jazykový model ji zpracovává velmi odlišně.

Spustili jsme stejnou sadu .po řetězců přes Gemini 2.0 Flash, GPT-4 a DeepSeek, abychom zjistili, který model produkuje nejpřesnější a pro kód bezpečné překlady. Výsledky byly překvapivé.

Nastavení testu: Co jsme překládali

Vybrali jsme 200 reálných řetězců z produkčního WooCommerce obchodu a populární WordPress šablony. Testovací sada byla záměrně záludná a pokrývala:

• Jednoduché UI řetězce ("Přidat do košíku", "Výsledky hledání")
• Řetězce s printf proměnnými (%s, %d, %1$s of %2$s)
• Řetězce obsahující HTML značky (<strong>, <a href>, <br/>)
• Plurální formy (msgid_plural) cílené na polštinu (3 formy) a arabštinu (6 forem)
• Řetězce s kontextem (msgctxt), kde "Post" může znamenat blogový příspěvek nebo sloveso "publikovat"

Každý model obdržel stejnou výzvu: přeložte tyto Gettext záznamy z angličtiny do turečtiny, přičemž zachovejte všechny proměnné a HTML tagy přesně tak, jak se objevují ve zdroji.

Poté jsme spustili každý výstup prostřednictvím validační sady, která kontroluje integritu zástupných symbolů, strukturu HTML, počet plurálních forem a kódování znaků.

Kolo 1: Jednoduché UI řetězce

Všechny tři modely zvládly základní řetězce dobře. "Add to Cart" se stal "Sepete Ekle" napříč všemi modely. "Log In" byl správně vykreslen. Žádná překvapení.

Ale i v této jednoduché kategorii jsme si všimli vzoru. GPT-4 občas přidával zdvořilostní značky, které nebyly ve zdroji. Strohé "Delete" se stalo formálnějším ekvivalentem, přidávajíc 3-4 znaky navíc. Nejedná se o chybu, ale o problém pro rozvržení UI, kde je šířka tlačítka pevná.

DeepSeek produkoval o něco doslovnější překlady, což je ve skutečnosti preferovanější pro prvky UI, kde záleží na stručnosti.

Gemini dosáhl rovnováhy, nejkonzistentněji odpovídal registru a délce zdrojového řetězce.

Verdikt: Jednoduché řetězce

Všechny tři prošly. Pouze drobné stylistické rozdíly.

Kolo 2: Printf proměnné a poziční argumenty

Tady se objevují skutečné rozdíly. Vezměte si tento běžný WordPress řetězec:

msgid "Page %1$s of %2$s"
msgstr ""

Tady je to, co každý model vytvořil při překladu do turečtiny:

# Gemini 2.0 Flash
msgstr "Sayfa %1$s / %2$s"

# GPT-4
msgstr "Sayfa %1$s / %2$s"

# DeepSeek
msgstr "%1$s / %2$s. Sayfa"

Všechny tři zachovaly proměnné technicky neporušené. Ale DeepSeek změnil pořadí větné struktury a přesunul "Sayfa" na konec. I když je to gramaticky kreativní, mění to význam: uživatel nyní čte "1 / 10. Page" místo "Page 1 of 10."

Nyní se podívejte na nebezpečnější příklad:

msgid "Hello %s, you have %d new messages"
msgstr ""

# Gemini 2.0 Flash
msgstr "Merhaba %s, %d yeni mesajiniz var"

# GPT-4
msgstr "Merhaba %s, %d yeni mesajınız var"

# DeepSeek
msgstr "Merhaba % s, % d yeni mesajınız var"

Tady to je. DeepSeek přidal mezery uvnitř %s a %d, čímž je změnil na % s a % d. PHP funkce sprintf() je nerozpozná. Váš web buď vyhodí fatální chybu, nebo zobrazí uživatelům surový proměnný řetězec.

Toto je nejběžnější chyba, která narušuje překlad, kterou jsme zdokumentovali. Pokud chcete přesně pochopit, proč jediná mezera uvnitř zástupného symbolu zničí váš web, přečtěte si náš hloubkový rozbor rozbití proměnných kódu.

Verdikt: Proměnné

Gemini a GPT-4 jsou spolehlivé. DeepSeek je nebezpečný bez post-processingu.

Kolo 3: Zachování HTML značek

WordPress řetězce často obsahují inline HTML. Zde je reálný příklad:

msgid "Click <a href=\"%s\">here</a> to view your <strong>order</strong>."
msgstr ""

# Gemini 2.0 Flash
msgstr "<a href=\"%s\">Buraya</a> tıklayarak <strong>siparişinizi</strong> görüntüleyin."

# GPT-4
msgstr "Siparişinizi görüntülemek için <a href=\"%s\">buraya</a> tıklayın.</strong>"

# DeepSeek
msgstr "<a href=\"%s\">buraya</a> tıklayarak <strong>siparişinizi</strong> görüntüleyin."

GPT-4 udělal subtilní, ale kritickou chybu. Přesunul uzavírací tag </strong> na konec věty, daleko od jeho otevíracího <strong> protějšku. Výsledek: všechno po "order" na stránce se vykresluje tučně, což může ovlivnit celé rozvržení níže.

Gemini a DeepSeek v tomto případě zachovaly strukturu HTML správně. Nicméně, v celém našem testu 200 řetězců DeepSeek přidal mezery uvnitř samotných uzavíracích tagů (<br /> se stalo <br / >) ve 3 případech.

Verdikt: HTML

Gemini je nejkonzistentnější. GPT-4 a DeepSeek oba zavádějí strukturální chyby HTML za určitých podmínek.

Kolo 4: Plurální formy

Zpracování plurálů je místo, kde se většina překladatelských nástrojů zcela rozpadá. Angličtina má 2 plurální formy. Turečtina má také 2. Ale polština má 3 a arabština má 6.

Otestovali jsme tento řetězec proti polštině (nplurals=3):

msgid "%d item in your cart"
msgid_plural "%d items in your cart"

Gemini správně vytvořil tři záznamy msgstr, z nichž každý je skloňován pro příslušný číselný rozsah. GPT-4 také vytvořil tři formy, ale občas sbalil Formu 1 a 2 do identického textu, což je pro polštinu gramaticky nesprávné. DeepSeek vytvořil pouze dvě formy, zcela ignorujíc požadavek nplurals=3.

Pro hlubší vysvětlení, proč na tom záleží a jak WordPress používá hlavičku Plural-Forms, se podívejte na našeho průvodce Gettext plurály.

Verdikt: Plurály

Gemini vede. GPT-4 je přijatelný s revizí. DeepSeek selhává pro jazyky s více než 2 plurálními formami.

Kolo 5: Rozlišení kontextu

Pole msgctxt v Gettextu říká překladateli, jak se slovo používá. Slovo "Post" může znamenat:

• Blogový příspěvek (podstatné jméno)
• Publikovat komentář (sloveso)
• Pošta/poslat (podstatné jméno, v britské angličtině)

msgctxt "verb: to publish"
msgid "Post"
msgstr ""

msgctxt "noun: blog entry"
msgid "Post"
msgstr ""

Gemini správně rozlišoval mezi těmito dvěma, vytvářel "Yayinla" (publikovat) pro sloveso a "Yazi" (článek/záznam) pro podstatné jméno. GPT-4 to také zvládl správně. DeepSeek přeložil obojí jako "Gonderi" (obecné podstatné jméno), ignorujíc nápovědu msgctxt.

Kontextové povědomí není luxusní funkce. Pokud vaše tlačítko "Post" publikuje komentář, ale překlad říká "Článek", vaši uživatelé budou váhat, než na něj kliknou. Diskutovali jsme o tom, proč AI bezpečnost v WordPress lokalizaci závisí právě na tomto druhu kontextového porozumění.

Verdikt: Kontext

Gemini a GPT-4 dobře pracují s msgctxt. DeepSeek jej ignoruje.

Bodové hodnocení

Proč syrový výstup modelu nikdy nestačí

Dokonce i Gemini, nejlepší model v našich testech, není neomylný. Během 200 řetězců zavedl v 2 případech problémy s mezerami a jednou přidal zbytečnou tečku k řetězci, který v původním textu žádnou neměl.

Proto je validace po zpracování zásadní. Bez ohledu na to, který model používáte, výstup musí projít:

1. Normalizace zástupných symbolů pro opravu % s zpět na %s
2. Shoda interpunkce, aby se zajistilo, že přeložený řetězec končí stejným znakem jako zdroj
3. Vynucení plurální formy pro ověření správného počtu záznamů msgstr
4. Validace počtu proměnných pro potvrzení, že se každý %s a %d ze zdroje objeví v cíli

Toto je princip Syntax Locking, validační vrstvy, která sedí mezi AI modelem a vaším finálním .po souborem. Zachytí každou chybu, kterou i ten nejlepší model občas udělá.

Pokud hodnotíte nástroje pro svůj pracovní postup, náš přehled 5 nejlepších bezplatných nástrojů pro úpravu a překlad PO souborů pokrývá situaci nad rámec řešení pouze s AI.

Závěr

Gemini 2.0 Flash je v současnosti nejspolehlivější model pro překlad WordPress .po souborů. Zvládá proměnné, HTML, plurály a kontext lépe než konkurence. GPT-4 je solidní druhá volba, ale vyžaduje pečlivou kontrolu výstupu HTML a plurálních forem. DeepSeek, navzdory svým silným stránkám v univerzálních kódovacích úlohách, není vhodný pro Gettext překlad bez rozsáhlého post-processingu.

Ale zde je klíčový poznatek: model sám o sobě nestačí. Dokonce i Gemini potřebuje validační vrstvu k zachycení okrajových případů. Rozdíl mezi profesionálním lokalizačním nástrojem a surovým API voláním není AI model. Je to všechno, co se děje před a po spuštění modelu.

SimplePoTranslate používá Gemini jako svůj primární engine, zabalený v Context-Aware AI pipeline se Syntax Locking, která automaticky zachycuje a opravuje každou proměnnou, tag a plurální formu. Získáte nejlepší model v kombinaci s bezpečnostní sítí, která jej činí připraveným pro produkci.

Chcete sami vidět rozdíl? Nahrajte svůj .po soubor a přeložte zdarma až 100 řetězců na SimplePoTranslate.com